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互联网风潮下云衣定制改革 规模化荣获好评

“每个人的尺寸都不同,每套衣服都需要打版,一个优秀的打版师开足马力,一天也只能画两个版。如果一天有1,000个订单的话,你想想需要多少个打版师?”在博克科技创始人贺宪亭看来,服装的个性化与大规模生产是一对矛盾。
  博克科技开发的“云衣定制”与“衣云服务云平台”,从一开始便致力于调和这一对矛盾。贺宪亭的专业是服装设计与工程,2003年,他创立博克科技,从事服装CAD/CAM研发,2013年上线“云衣定制”与“衣云服务云平台”。前者是面向消费者的服装定制平台,后者则通过提供在线设计软件,链接设计师、工厂、面料商和消费者—贺宪亭认为:“这样我们就完成了O2O和C2B的过程,最终实现从数据采集到数字化制造的数据一体化。”
  用定制模式解决库存
  最令服装企业头痛的是什么?
  在贺宪亭看来,并不是产品设计以及销售营销,而是库存。“可能这一个月工厂生产了10,000件衣服,但最后只能卖出3,000件,其它的都变成了库存,有的品牌库存已经超过了50%,这对企业来说,是不小的成本。”尽管一些企业开始通过电子商务等方式加快产品销售,但却有点像头痛医脚,很难从根本上解决库存问题。
  同时,随着消费者个性化意识的增强,服装商品越来越多样化,表现在生产上就是多品种小批量。这就要求服装商家每个季度都要开发大量的款式,款式的增多又会导致库存增加。
  而云衣定制的定制模式是按需生产,收到客户订单并收全款后再开始生产,可以很好地控制库存风险。而对于消费者来说,这种改变传统到店量身的定制,有比传统定制更高的性价比、更多的定制款式、更短的周期,因而是一种更愉快的服务体验。
  然而,“定制”往往意味着慢。在服装行业,尽管知名服装品牌都纷纷开展了定制业务,但难以形成规模,只能为少数人服务。国内某著名西服品牌一条小型定制生产线,一天产量仅仅是五套。对于更多的人来说,选择仍只限于成衣衣标上的大小码,甚至是尴尬的均码。
  “其实定制并不是新概念,很多年前人们的衣服都是定制的,但是以前完全是手工操作,不仅慢,而且质量也不稳定。”在贺宪亭看来,人工方式根本支撑不起大规模定制的需求,要实现普通消费者的量体裁衣,需要通过互联网与柔性化的智能制造相结合。
在互联网风潮之下,很多企业开始通过购买一些软件来实现信息化,然而,这些软件之间都没有实现数据互通,贺宪亭将这种情况形容为“数据孤岛”。而博克科技推出了服装业的一体化平台解决方案—衣云服装云服务平台,该平台的核心服务是在线行业软件系统,目前已经上线的包括CAD系统、超级排料系统、分床系统等,不久的将来还将与第三方软件提供商合作上线更多的行业软件系统,并且各个系统都能够打通数据,在平台上实现数据的集成化。这就降低了服装企业引进系统的成本门槛,让中小企业也可以实现数字化。
  数据驱动的深入服务
  在云衣定制的网站上,消费者可以选择自己中意的款式,按照提示自助测量并输入人体数据,一至两周后便可得到一件私人定制的合体服装。如果担心自己量体不够专业,也可以通过在线预约,由云衣顾问上门测量。
  虽然整个定制过程看起来简单,但背后却需要强大系统做支撑,包括数据采集系统、数字化样板系统、订单|管理系统、智能制造系统等。就拿量体来说,如果消费者对自身尺寸拿不准,可以只注明三围,并上传正面、背面、侧面三张照片,由专门的软件完成整个量体工作。
  与规模化的服装生产相比,定制|服装由于每个订单都是不同的尺寸,裁剪工作量会大大增加,而博克科技参数化CAD技术刚好可以解决这一问题,该系统可以通过输入人体各部位数据,自动生成符合其体型的样板,与自动裁剪设备连接,就可以实现智能化的自动裁剪。在车缝环节,博克也同样通过专门针对单件流水而研发的Mess系统对整个生产进行智能化管理。每件衣服会生成一个二维码,在工厂里的每个工序上,只要扫描一下二维码,就可以查看该衣服的所有细节,通过数据实现生产的协调。
  这样不仅效率大大提高,也大大提高了准确率,同时也方便了产品的追踪,今后,消费者可以通过网络平台非常方便地查询自己衣服的生产进度。
  由数据驱动,云衣定制可以实现更加深入的服务,消费者今后可以通过APP帮自己搭配服装,还可以由平台上成千上万的服装设计师帮自己设计。未来,云衣定制平台将让“懂服装的人”成为“服装顾问”,如果有消费者想定制|服装,系统会自动推荐一个距离最近的服装顾问,上门为其量体、选材,甚至选款、搭配。不久的将来,消费者也可以在网站上和设计师互动,请设计师按照个人风格、身份、职业,去有针对性地设计所需款式。
  在贺宪亭看来,服装产业的发展脉络是从自然经济下的个体裁缝,到基于工业标准化的批量成衣,再到基于信息技术的规模化定制。而信息化发展的结果就是实现规模化的按需定制,这对于整个服装产业的转型升级,都有着深远的意义。
    作者:大学生新闻网 来源:大学生新闻网
    发布时间:2019-01-18 浏览:
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