生成式人工智能（ATGC)对学生群体的影响：一项基于武汉市高校的实证调研

生成式人工智能（ATGC)对学生群体的影响：一项基于武汉市高校的实证调研
　　在数字化浪潮中，生成式人工智能（AIGC）快速融入各领域，高校作为知识创新和人才培养前沿，其AIGC应用备受关注。AIGC在高校教学、科研、学习等方面潜力巨大，是推动教育创新的重要力量，但也带来学术伦理、隐私保护等挑战。为了解应用现状、发现问题并探索解决方案，湖北经济学院法学院应用生成式人工智能调研团于7月在负责人带领下开展社会实践，旨在为高校AIGC合理应用提供参考，探索教育创新路径，助力其规范有效应用，为高校教育事业进步贡献力量。​
　　精心做筹备，为实践添扎实动力
　　为保障社会实践顺利开展与深入推进，我们做了充分前期准备。实践地选在科教资源丰富、高校众多且AI应用活跃的武汉市洪山区；邀请相关领域专家担任指导教师，以确保调研的准确性和专业性；团队经多次讨论论证，制定了详尽方案，最终确定通过问卷调查与视频面对面交流结合的方式收集数据，为了解高校生成式人工智能应用现状打下坚实基础。​
　　问卷传心声，AI使用状况细探寻
　　问卷调查是实践中获取数据的重要手段。调研团设立问卷涵盖使用现状（常用功能、场景及选择原因）、学术影响（学术写作应用看法及对学习的影响）、隐私问题（个人信息泄露担忧）、高校培训（学校管理合理性、课程参与情况及道德和学术诚信引导必要性）等方面。问卷发放范围广，涉及多所高校不同年级、专业的学生及部分教师，共回收有效问卷100份，为了解高校师生对生成式人工智能的使用情况和认知水平提供了大量一手数据。通过整合以及查询权威数据，得出，目前学生不当使用生成式人工智能的行为确实存在，且比例不容忽视，部分学生甚至表示“习惯于借助AI完成任务”，对AI产生了依赖。
　　面对面交流增见闻，在分享中明辨AI利弊
　　通过视频面对面交流让我们更深入真实地了解了高校师生在实际使用生成式人工智能过程中的体验。在交流中，一位计算机专业的陈学生分享了他使用生成式人工智能辅助编程的经历，通过输入简单的需求描述，就能快速获得代码框架，大大提高了编程效率。但他也担心过度依赖会影响自己的编程思维能力。一位教师则提到，在教学中使用生成式人工智能可以丰富教学资源，但在引导学生正确使用方面面临挑战。这些交流内容让我们深刻认识到生成式人工智能在高校应用中的利弊。通过与不同师生的交流，我们收集到了许多生动的案例和宝贵的建议，进一步深化了对高校生成式人工智能应用现状的认知，为我们的研究提供了更全面、深入的视角。
　　影音记点滴，详实资料助识真貌
　　本次实践调研按计划有序推进，累计调研天数达10天。在调研过程中，团队成员用心拍摄了丰富的视频资料，还进行了大量录音访谈，形成了详实的大学生访谈实录，借助这些资料，我们能够更加全面、细致地了解高校师生对生成式人工智能的使用情况和真实想法，为揭示高校生成式人工智能应用的现状和问题奠定了坚实基础。
　　每日勤复盘，在总结中深化认知维度
　　每日实践结束后，团队会开展复盘会议，成员分享当日见闻与思考，记录经验感悟形成个人实践日志。随着实践推进，日志汇聚成丰富资料，成员据此撰写个人感悟并整合为实践报告。在此过程中，成员对生成式人工智能在高校的应用理解渐深，从最初对应用场景认知模糊，到清晰认识其在教学、学习等方面的利弊，认知显著深化。
　　实践获成果，聚焦问题再出发
　　通过本次社会实践活动，我们对高校AIGC应用现状有了较为全面的了解。从调研结果来看，AIGC在高校的教学、学习和科研等方面得到了一定程度的应用，为师生带来了便利和效率提升。然而，也暴露出一些问题，如学术伦理失范、隐私保护不足、部分学生过度依赖等。
　　未来路正长，共推AI教育健康发展
　　展望未来，我们期望进一步深化对高校AIGC应用的研究。一方面，持续关注其应用效果和影响，探索如何更好地平衡AI辅助与个人思考，提高学生的自主学习能力和创新思维。另一方面，加强对学术伦理和隐私保护的研究，推动高校制定更加完善的管理政策和规范。同时，希望能够与高校和相关机构合作，开展更多的培训和宣传活动，引导师生正确、合理地使用AIGC，促进其在高校教育领域的健康、可持续发展。