科技赋能大田巡田——无人机多光谱试验助力倒伏农田潜力研判

科技赋能大田巡田无人机多光谱试验助力倒伏农田潜力研判
　　　　2026年7月29日，浙江农林大学“倒伏智察”实践团队赴浙江省湖州市安吉县上墅乡施阮村，开展为期两天的无人机多光谱田间试验，把遥感设备应用到大田倒伏灾后监测场景，检验技术用于判别作物恢复潜力的实际效果。

　　　　在施阮村受灾连片大田，团队完成前期地面分区标记之后，队员在田埂处调试、操控搭载多光谱传感器的无人机，对划分完成的不同倒伏等级小区开展同步航拍采集。每次地面人工观测的同一时段，无人机完成航飞作业，采集不同倒伏区域的光谱影像数据，提取对应植被指数，记录不同地块随时间变化的数据差异。

　　　　调研发现，目前基层无人机查灾多为灾害发生后的一次性航拍，核心用于统计受灾面积、上报灾情，并不会持续回访田块，无法反映倒伏之后数十天作物修复生长的真实情况，对农户后续田间管护指导作用有限。

　　　　实操间隙，团队对接指导师姐，针对田间采集的数据开展代码调试与修改优化，梳理多光谱数据在复杂大田环境下存在的局限。团队表示，多光谱可以捕捉植株长势差异，但要适配农村生产，必须简化判别指标，降低设备操作门槛，不能一味追求复杂模型。本次试验积累施阮村本地大田样本，为后续构建分级管护建议提供数据基础。