淮北市树人高级中学AI教育应用调研报告

淮北市树人高级中学AI教育应用调研报告

2025年7月3日，淮北市树人高级中学校门口开展了一项关于人工智能教育应用的专项调研。通过采访多名在校学生，姜皓昱了解到该校作为一所寄宿制学校，已部署智能作业批改、课堂行为分析、宿舍人脸识别等AI系统，但在家校协同与学生健康管理方面仍存在明显短板。受访学生普遍反映，由于每月仅放假一次，家长难以及时了解学生在校状况，尤其当出现身体不适时，往往需辗转通过班主任转达，沟通效率较低。高二年级王同学提到："上周我发烧到38.5度，直到晚自习才被老师发现，如果早点通知家长，可能就不会恶化。"

基于这一痛点，姜皓昱提出开发"智能晨检守护系统"的创新方案。该系统通过部署在教室门口的轻量化边缘计算设备，每日早读前自动完成三项核心检测：采用红外热成像技术非接触式测量学生体温，通过高精度摄像头捕捉面部微表情与肤色变化，结合声纹分析评估呼吸道健康状态。检测数据经本地化处理的AI算法分析，5秒内即可完成异常筛查，对体温异常、面色苍白或声音嘶哑的学生自动生成分级预警——黄色预警推送至校医工作站，红色预警同步发送至家长手机端，并附上就医建议与校内护理记录。

该系统的创新性体现在三个方面：首先，采用联邦学习技术，在保障隐私的前提下，使预警模型能持续优化；其次，设计家校协同界面，家长可通过授权查看孩子历次晨检数据趋势图，了解健康状况变化；最后，集成教育功能，系统会定期生成《青少年健康报告》，标注常见校园疾病预防知识。技术实现上，利用学校现有监控摄像头升级为多光谱传感节点，配合边缘计算盒子处理数据，整套方案成本控制在3万元以内，且无需改变现有校园网络架构。这一设计既解决了寄宿学校家校沟通的时效性问题，又建立起学生健康管理的长效机制，为智慧校园建设提供了新思路。