以解剖实践解教育之“痈” 以人工智能探虚实之“桥”

    2026年7月21日至30日，山东大学“智触人体”医学教育创新实践团队联合学校人工智能学院，依托基础医学院解剖学教研室专业平台与数字解剖学术资源，围绕“解剖实践+技术研发+资源建设+科普传播+平台搭建”等内容，开展暑期社会实践。团队以实物解剖教学资源短缺问题为切入点，深入解剖实践一线，探索人工智能赋能医学教育的新路径。
    实践期间，团队成员走进基础医学院解剖实验室，对肩关节、膝关节和髋关节等部位进行标本解剖操作。在肩关节解剖过程中，成员对三角肌、旋转肌群、肩袖及关节囊等结构进行分离与辨认，通过对照解剖图谱、相互观察和现场讨论，逐步确认各结构的走向、层次与毗邻关系。在膝关节解剖中，成员重点辨认前交叉韧带，通过镊子触碰组织，感受实物标本中韧带的厚度、位置与韧性。髋关节解剖对操作精度要求较高，成员反复对照图谱，逐一辨认髂股韧带、耻股韧带和坐股韧带等结构，在相互配合中完成对关节层次的认识。

    为提升操作效率，成员按照区域分工，相互检查操作进展。在肩关节解剖中，成员分别处理不同区域，并返回关键位置确认；在髋关节解剖中，成员分别负责外侧肌群与内侧关节囊的分离，通过协同操作暴露深层结构。过程中，成员随时提醒彼此注意结构走向和保护重要组织。团队成员夏浩萱表示，解剖实践不仅检验专业知识，还锻炼了团队协作与独立判断能力。
在实践基础上，团队围绕实物教学资源短缺问题，计划建设线上医学生练习教学一体化平台。平台将整合AI智能问答、数字标本、在线练习与测评等功能，为医学生提供课前预习、课堂练习、课后复习的全流程数字化学习环境。具体功能包括中英文解剖术语卡片、双向默写、选择题自测、错题自动收藏以及词汇分类管理等。同时，团队基于国产大模型与图像识别技术，研发面向解剖教学场景的AI辅助系统，实现智能问答、标本识别等功能，并坚持自主开源，降低数字化教学工具的使用门槛。
    实践期间，团队成员结合自身学习经历开展用户需求分析，通过讨论不断完善平台设计。针对长时间背诵单词容易视觉疲劳的问题，团队计划增加深色模式；针对大量词汇管理不便的问题，平台设置自定义分组功能；针对语音板块不足的问题，团队将补充音标和范读功能。
    团队计划继续推进数字标本资源建设，结合解剖实践中积累的结构认知，完善平台内容与功能，并持续开展医学解剖科普传播。未来，平台功能成熟后，将面向其他医学院校开放共享，探索形成具有推广价值的数字化解剖教学解决方案。团队成员表示，将继续扎根医学教育一线，推动医学与人工智能交叉融合，以数字之力回应医学教育发展需求。