智慧农业设备为何难下乡？基于宁海永丰合作社的调研与思考

        2026年7月16日，山东大学耘犀科技调研团成员童心悦前往浙江省宁波市宁海永丰水稻蔬菜专业合作社，就智慧农业技术应用现状与推广障碍开展专题调研。本次调研重点关注规模化种植主体在数字化转型过程中面临的技术、成本与人力三重约束，旨在为优化智慧农业技术推广路径提供实证依据。

        宁海永丰水稻蔬菜专业合作社自2007年注册成立以来，累计流转土地1200余亩，核心种植甬优4949杂交水稻及小麦，配套日处理260吨粮食烘干线，固定入社农户46户，托管服务辐射长街镇各村200余户。在种植管理方面，合作社已实现耕、种、管、收、烘干全流程98%的机械化率，配备旋耕机、高速插秧机、联合收割机等全套农机装备。然而，在数字化管理工具的应用上，合作社目前仅少量使用植保无人机用于喷药作业，土壤传感器、物联网监测设备、数字化种植档案系统均未部署。这一“高机械化、低数字化”的特征在同类规模化种植主体中具有一定普遍性。

       调研发现，智慧农业设备在该合作社的推广受阻，主要源于以下三个层面的因素。在成本层面，当前市场上主流的物联网监测与智能决策系统前期投入较高，加之后续维护与数据服务费用，对年经营利润有限的中型合作社构成了较为显著的经济压力。在技术层面，设备操作界面复杂、系统兼容性不足、故障维修响应慢等问题，显著降低了农户的使用意愿。在人力资本层面，合作社长期固定工人仅7人，临时雇工30至50人，平均年龄55岁以上，整体数字素养有限，对新设备的接受能力和学习能力存在客观制约。负责人明确表示，若设备操作不能达到“即装即用、直观简便”的水平，即便技术性能优越，也难以在合作社内部有效推广。

       值得关注的是，负责人对“无人机巡检+人工智能病虫害识别”的技术模式表达了明确兴趣，认为该技术能够有效缓解人工巡田劳动强度大、效率低、覆盖面有限的现实问题。同时，负责人提出，希望获得具备自动预警功能的田间监测设备和价格亲民、易于维护的智能灌溉系统。这表明，合作社并非排斥新技术，而是对技术的经济可行性、操作便捷性和服务保障性提出了更高的要求。本次调研为深入理解智慧农业技术推广中的现实障碍、制定差异化的技术适配方案提供了重要参考。